2026年4月、OpenAIが米政府に対してAIに関する経済政策提言書を提出したことが明らかになった。The Vergeのニュースレター「Regulator」が報じたところによると、提言書にはAIの経済的影響の計測方法や規制枠組みのあり方についての具体的な勧告が含まれているという。提言は政策立案者の間で賛否が分かれており、ワシントンDCの受け止めは複雑だ。
このタイミングは偶然ではない。ホワイトハウスのAI・暗号通貨担当政策調整官（いわゆる「AIツァー」）を務めていたデービッド・サックスが2026年初頭に退任し、米国AI政策の司令塔が不在の状態が続いていた。シリコンバレーと連邦政府をつなぐ「通訳者」の役割を担っていたサックスの不在は、業界にとって既存の影響力チャネルの喪失を意味した。Deep Signalでは以前、サックスの退任が米国AI政策の方向性に不確実性をもたらすことを指摘したが（「ホワイトハウスのAIツァー、デービッド・サックスが退任——米国AI政策の行方は」）、その「空白」を埋めようとする動きが今まさに業界側から始まっている。
何を提言しているのか
OpenAIの提言書が焦点を当てているのは主に3つの領域だ。第一に、AIの経済的影響を計測するための標準的な指標の開発。第二に、AIシステムの安全性テストに関する政府と民間の役割分担。第三に、米国がAI分野で中国との技術競争に勝ち続けるための輸出規制と研究投資の枠組みだ。
提言書の内容自体は業界寄りと見られており、ワシントンの政策関係者の間では「規制ではなくイノベーション促進を優先している」との批判も出ている。民主党系のシンクタンクからは「AIの潜在的な社会的コストを過小評価している」という指摘もある。しかし共和党系の議員の間では概ね好意的に受け取られており、現政権の「規制より競争力」という基本方針とも整合する。
EU AI Actとの対比——世界のガバナンス地図
米国でAI規制の主導権をめぐる綱引きが続く一方、EUでは2024年に成立したAI Actが段階的な施行フェーズに入っている。2026年2月には「容認できないリスク」のAIシステムに対する禁止規定が発効し、感情認識システムや社会信用スコアリングへの規制が実効性を持ち始めた。同年8月には汎用AIモデル（GPAI）に対する透明性・リスク管理義務が適用される予定だ。
GPT-4やClaudeのような最先端モデルを提供するOpenAIやAnthropicにとって、EUのGPAI規制は事業運営に直接影響する。年間計算能力が10の25乗FLOPを超える「システミックリスクのあるGPAIモデル」には追加的な義務——敵対的テスト、インシデント報告、エネルギー消費の透明性開示——が課される。OpenAIの政策提言がEUのアプローチを念頭に置いた「米国版の対案」として機能していることは、業界関係者の間では共通の認識だ。
米国州法の加速——連邦法なき空間を州が埋める
連邦レベルで包括的なAI規制法が進まない中、州レベルでの立法が加速している。カリフォルニア州は2025年のSB 1047（AI安全法案）の知事拒否後も、より絞り込んだ形での立法に向けた動きを続けている。テキサス州、コロラド州、イリノイ州なども独自のAI規制法案を審議中だ。
米上院が超党派でAIデータセンターの電力消費調査を要求した動きも（「米上院が超党派でAIデータセンターの電力消費調査へ」）、連邦議会がAIの社会インフラへの影響に強い関心を持っていることを示している。電力問題が入り口となって、AIの規制議論がより広範な「公共財への影響評価」に展開していく可能性がある。
業界ロビー活動の新しい形
OpenAIだけでなく、Anthropic、Google DeepMind、Metaも独自の政策チームをワシントンに配置し、AI立法プロセスへの影響力を強めている。かつて「技術と政治は別世界」とされていたシリコンバレーの文化は急速に変わりつつある。政策提言書の提出、シンクタンクへの研究資金提供、元政府高官の採用——これらは「テックロビイング2.0」と呼ぶべき新しい政治参加の形だ。
問題は、ロビー活動の活発化がAI規制の質を高めるかどうかだ。業界の専門知識が政策に反映されるという意味では有益な面もある。しかし規制の主要な受益者が規制の枠組みを設計するという構造的な利益相反は、民主主義的なガバナンスへの信頼を損なうリスクもはらんでいる。
2026年の注目点
AI政策のランドスケープは今年後半に大きく動く可能性がある。EUのGPAI規制の8月施行、米国での連邦AI立法に向けた議会の動き、そして大統領選後の政権交代リスクを見越した業界の「規制先取り」戦略——これらが複合的に絡み合いながら、今後数ヶ月のAIガバナンスの方向性を決定づけることになりそうだ。サックス退任後の規制空白を、誰が、どのような形で埋めていくのかが最大の焦点だ。
